社交网络数据挖掘

理解基于计算机的社会网络的一种可能方法是Garton等人（1997年）提出的“社会网络分析”（SNA）工具和方法论，来创建一幅描述知识网络的可视图象。

社会网络分析人员所探究的不仅是个人的特定属性，而是考虑社会行为者之间的关联和交换。分析人员研究那些能够创造并维持工作和社会关系的交换行为。所交换的资源多种多样，它们可以是有形的，如商品和服务；也可以是无形的，如影响力或社会支援。在“以计算机为媒介的通讯”（CMC）这个背景下，交换资源是那些通过文本、图象、动画、音频或视频等媒体来传达给他人的东西。

例如：分享信息（新闻或数据）；讨论工作；给予情感上的支持或提供友谊。社会网络分析方法论提供了一种良好的方式，来关注社会实体之间的关联，以及这些关联的模式和含义。在过去的二十年中，社会网络分析领域得到了快速发展，主要是由于社会学和通讯科学领域中的兴趣激增。在一定程度上，这是由于便宜的计算能力所导致的，它使得原来采用手工分析方式而无法完成的超大社会网络的处理成为可能。

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