银行如何防范舆情风险

加强舆情及口碑监测，以下是银行舆情及口碑监测方法：

1.重点监测银行舆情多发媒体平台

网络时代，随着金融行业的高速发展和客户维权意识的增强，客户对银行工作人员的要求越来越高，而在实际工作中，部分银行员工的确由于服务礼仪不够规范，语气态度生硬，缺乏人性化等问题，导致埋下了负面舆情的种子。

客户但凡遭遇到“闹心”事没有得到满意解决后，立刻就会在一些主流的社交平台、新闻网站宣泄个人情绪，形成广泛传播，这对银行的声誉是很不利的。因此，对于商业银行而言，尤其要重点监测那些极易产生舆情信息的传播渠道，比如一些重点新闻网站、重点微博微信账号，影响力比较大的论坛（凯迪社区、猫扑、凤凰、搜狐...），以及区域性重点网站论坛（京华网、红网）等等。

2.监测银行舆情相关行业网站

主要是对行业相关网站中涉及的境内外媒体、关注问题；行业领头企业相关信息；行业领袖微博客相关观点；影响行业发展的有利和不利因素如政策信息、相关联行业动态等内容进行监测。

3.利用专业的舆情口碑监测工具

要做到早发现、早反应、早处置银行舆情及口碑监测，就必须利用专业的舆情口碑监测工具增强舆情的敏感度，对涉及到银行相关的舆情实时全网监测，既能通过设置关键词监测的方式，帮助银行及时了解与自身相关的舆情，了解用户口碑和网民态度，发现敏感信息自动告警，还能对互联网媒体、博客论坛等银行舆情多发媒体平台进行24小时实时监测，掌握最新的舆情口碑变化趋势，来自识微科技商情知识栏目。

仅靠人工搜索的方式在查找可能存在的风险点，无疑是大海捞针、毫无头绪。可借助舆情监测这类平台，帮助银行业快速感知舆情风险，提升风险防范能力。那么针对银行业，如何运用舆情监测平台来防范风险？1、实时舆情监测（1）声誉监测：拥有全面的金融数据库及先进的自然语言处理、图文智能分析和深度学习等技术，对银行业口碑情况进行排名，帮助银行业客户及时了解自身的声誉情况。（2）热点监测：对银行或金融系统内发生的热点网络事件进行快速分析，找出传播源头、了解网民情绪，便于相关负责人沟通处理。（3）敏感信息监测：对全网进行检索，过滤无效信息，对有效信息进行情感判定。并围绕敏感关键词向用户展示相关的全网信息及其分析图表。2、预警快速下达根据在系统内设置的预警条件，当命中“关键词”的信息出现时，系统会自动作出判断，将符合条件的信息第一时间多渠道通知用户，预警信息最快1分钟下达，方便用户及时知晓舆情信息。3、针对银行业或金融体系内事件分析：金融风险事件分析：针对舆情、司法、工商等最小颗粒度风险事件进行多维度挖掘分析，并通过大数据和人工智能深度学习实现对舆论事件发展、变化的研判，帮助政企客户实时预判风险。恶性投诉事件分析：第一时间捕获风险源头，梳理舆论走向的关键传播路径，精准把握公众观点、情绪、态度，敏锐感知舆论诉求，准确分析回应效果。4、自动生成报告在系统内设置方案，系统即从全网进行多维度挖掘分析，自动生成舆情数据分析报告。另外，新浪舆情通具备国内一流的专业舆情分析师团队，将风险的性质、发展趋势、严重性、舆论观点等融合贯通，提供“产品+服务+解决方案”的人工预判报告。