引导学生分析句子表达的感情？

分析题目：标题中往往包含一些表明感情立场的词语，如《谁是最可爱的人》中的“最可爱”，找到了它们，就大致可以判断作者要表达的思想感情。

分析重点段落：由主要内容引出文章表达的思想感情。特别注意开头或结尾，许多文章会在开头或结尾当中直接抒发感情。

分析主要人物：由人物的思想感情和性格特点引出文章的思想感情，其中主要人物的某些议论，往往包含着作者的心声。

了解时代背景：人们的生活经历和知识程度不同，读同一篇文章所产生的思想感情也不同。由于我们的经历与作者相距较远，了解作品的时代背景，也能促进我们对文章思想感情的理解。

分析修辞手法：用美的还是丑的事物来类比描写对象，往往就体现着作者的感情。另外，注意文中的排比句：这里往往包含着感情信息。

rost情感分析法？

可以用ROST EA，这个是情感计算工具，提供了自定义词表，领域情感词表导入、基础情感词表、情感计算、分段情感计算、正面情感、负面情感、中性情感分类计算、汇总、细粒度情感值、异常文本识别、情感分类排行。

机器学习-如何情感分析？

众所周知，现在是一个互联网的时代，各种复杂的算法实现各种智能的功能，神经网络BP算法，模糊控制，大数据算法等等，然而，机器学习，如何进行情感分析呢，这就要从控制谈起了，首先机器内部需要有各种样本，相当于一个学习库当机器通过传感器识别或者神经网络算法对当前的对象进行识别，然后与学习库进行相应的匹配，就可以做到情感类的分析，深度神经网络可以很好的分辨出反讽语气的句子。