感谢邀请。
楼主所说的舆情分析应该是与时下流行的机器学习相关的舆情分析吧,说说自己积累的一点经验。
1、首先是应该获取要分析的语料
2、人工为语料做标签,比如分析用户对产品的评价,首先应该针对一批评价,由用户做舆情分析,制作一些标签(比如分为:好评、中评、差评)
3、利用时下流行的一些机器学习算法,根据人工标记的数据训练模型。
4、利用模型对新产生的语料做预测,监控。
以上所说的就是舆情分析的大体流程,更多细节问题欢迎私信交流。
对于人工智能应用感兴趣的话,欢迎关注我,多多交流。
利用情感类公众号的优势,除了输出优质的内容,还可以在此基础上进行内容的扩充,与同类型的公众号进行区分。随着受众能获得的信息越来越趋于多样性,文字已经不再能满足受众的阅读需求了,所以现在大部分公众号都会在推文中插入音乐渲染气氛,引导受众进入文章设置的情境中。由于情感类公众号的竞争愈演愈烈,情感号不仅仅满足于纯粹插入音乐,还衍生出了在文章中插入文章的音频,营造出电台的氛围。
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